t 檢定
觀念
母體 未知(實務上幾乎都是)時,用樣本標準差 取代,若樣本獨立、來自常態母體,統計量 服從自由度 的 分布(非常態母體在樣本數大時可近似使用)——比常態尾巴厚,反映多估計一個參數的不確定性; 大時趨近常態。
單樣本、配對、兩獨立樣本三種 檢定是實驗科學最常用的工具:新藥 vs 安慰劑、A/B 測試、前測後測。單樣本的信賴區間同理換成 (配對樣本對差值做,兩獨立樣本的標準誤與自由度另有公式)。
例題
檢定 ,母體標準差未知。抽樣 ,得 、。雙尾檢定,,查表 。結論是拒絕還是不拒絕 ?(填「拒絕」或「不拒絕」)
看解法與答案
標準誤 ;。自由度 ,臨界值 。
> ,落在拒絕域,拒絕 。
答案: 拒絕
用在哪裡
- 交易策略有沒有超額報酬?把 60 個月的月超額報酬做單樣本 t 檢定,t 值超過 2 才算有初步證據。
- 交易一次測 100 組參數,就算全都沒有 edge,也預期約有 5 組在 5% 水準顯著,這就是多重比較造出的假 edge。
- 醫療新藥試驗比較用藥組與安慰劑組的平均血壓降幅,兩樣本 t 檢定判斷差距是不是只是運氣。
插畫

講解影片
學習路徑
先學會
- z 檢定 大二
互動練習在本機版
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