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t 檢定

大二 · 機率統計

觀念

−3.1803.18拒絕域拒絕域t 分布(df = 3)標準常態雙尾 α = 0.05

母體 σ\sigma 未知(實務上幾乎都是)時,用樣本標準差 ss 取代,若樣本獨立、來自常態母體,統計量 t=xˉ−μ0s/nt = \frac{\bar{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}} 服從自由度 n−1n-1 的 tt 分布(非常態母體在樣本數大時可近似使用)——比常態尾巴厚,反映多估計一個參數的不確定性;nn 大時趨近常態。

單樣本、配對、兩獨立樣本三種 tt 檢定是實驗科學最常用的工具:新藥 vs 安慰劑、A/B 測試、前測後測。單樣本的信賴區間同理換成 xˉ±tα/2,n−1 s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2,n-1}\,s/\sqrt{n}(配對樣本對差值做,兩獨立樣本的標準誤與自由度另有公式)。

例題

檢定 H0:μ=30H_0: \mu = 30,母體標準差未知。抽樣 n=49n = 49,得 xˉ=27.5\bar{x} = 27.5、s=6s = 6。雙尾檢定,α=0.05\alpha = 0.05,查表 t0.025, 48=2.011t_{0.025,\,48} = 2.011。結論是拒絕還是不拒絕 H0H_0?(填「拒絕」或「不拒絕」)

看解法與答案

標準誤 s/n=649=67≈0.8571s/\sqrt{n} = \dfrac{6}{\sqrt{49}} = \dfrac{6}{7} \approx 0.8571;t=xˉ−μ0s/n=27.5−306/7≈−2.9167t = \dfrac{\bar{x} - \mu_0}{s/\sqrt{n}} = \dfrac{27.5 - 30}{6/7} \approx -2.9167。自由度 4848,臨界值 ±2.011\pm2.011。

∣t∣=2.917|t| = 2.917 > 2.0112.011,落在拒絕域,拒絕 H0H_0。

答案: 拒絕

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