微分法則
觀念
三條法則把「會微分的簡單函數」組合成任何複雜函數的導數:
- 乘積法則 :兩個都在變,變化率是「各自變一下」的總和。
- 商法則 :分子順序不能反。
- 鏈鎖法則 :外層導數乘內層導數,是最常用也最常漏的一條。
算例:,外層 導數 ,內層導數 ,所以 。
鏈鎖法則在多變數微積分變成雅可比矩陣相乘,在機器學習裡就是反向傳播 (backpropagation) 的數學本質。
例題
用商法則 (quotient rule) 求 的導函數 。
看解法與答案
,、、、。
分子:。
所以 。
答案:
用在哪裡
- 商業營收等於價格乘銷量,乘積法則告訴你:漲價 2% 但銷量掉 3%,營收大約掉 1%。
- 交易權證實質槓桿 = Delta × 股價 ÷ 權證價格,分子分母都隨股價變,算槓桿怎麼變化要用商法則。
- AI神經網路的反向傳播就是一層一層套鏈鎖法則,上百層的模型每更新一次參數都要把各層導數乘過一遍。
插畫


講解影片
學習路徑
先學會
- 導數的定義 大一
學完可以接著學
互動練習在本機版
這個網站是觀念與例題的閱讀版。互動練習(每次出不同數字的新題、自動判對錯、錯題本、熟練度與複習排程)在「數學學院」本機版,目前還沒對外開放。