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常態分布

高中 12 年級 · 資料與不確定性

觀念

μ−3σμ−2σμ−σμμ+σμ+2σμ+3σ68%μ−2σ 到 μ+2σ 約 95%常態分布 N(μ, σ²)

鐘形的常態分布由平均數 μ\mu 與標準差 σ\sigma 決定,6868-9595-99.799.7 法則:落在 μ±σ\mu\pm\sigma 約 68%、μ±2σ\mu\pm2\sigma 約 95%。把資料標準化 z=x−μσz=\dfrac{x-\mu}{\sigma} 後就能查同一張表。

例:身高平均 170、標準差 6,則 158 到 182 之間約 95%。

二項分布在 nn 大時趨近常態,這是信賴區間用「2 倍標準誤」的理由。

例題

44526068768492μ = 68,σ = 8?

某路段車速近似常態分布,平均 6868 公里/時、標準差 88 公里/時。共 200200 筆資料,依 68-95-99.7 法則,高於 8484 公里/時的約有幾筆?

看解法與答案

依 68-95-99.7 法則:約 68% 落在 μ±σ\mu \pm \sigma、95% 落在 μ±2σ\mu \pm 2\sigma、99.7% 落在 μ±3σ\mu \pm 3\sigma,且左右對稱。

換成標準分數:高於 8484 公里/時對應 zz 從 22 到 ∞\infty(邊界 =μ+zσ=\mu + z\sigma)。

各段比例:中心到 1σ1\sigma 約 34%、1σ1\sigma 到 2σ2\sigma 約 13.5%、2σ2\sigma 到 3σ3\sigma 約 2.35%、3σ3\sigma 以外約 0.15%。

所求 =2.35%+0.15%=2.5%= 2.35\% + 0.15\% = 2.5\%。

筆數 ≈200×2.5%=5\approx 200 \times 2.5\% = 5。

答案: 55

用在哪裡

插畫

常態分布:情境插畫常態分布:例題插畫

講解影片

學習路徑

先學會

互動練習在本機版

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