常態分布
觀念
鐘形的常態分布由平均數 與標準差 決定,-- 法則:落在 約 68%、 約 95%。把資料標準化 後就能查同一張表。
例:身高平均 170、標準差 6,則 158 到 182 之間約 95%。
二項分布在 大時趨近常態,這是信賴區間用「2 倍標準誤」的理由。
例題
某路段車速近似常態分布,平均 公里/時、標準差 公里/時。共 筆資料,依 68-95-99.7 法則,高於 公里/時的約有幾筆?
看解法與答案
依 68-95-99.7 法則:約 68% 落在 、95% 落在 、99.7% 落在 ,且左右對稱。
換成標準分數:高於 公里/時對應 從 到 (邊界 )。
各段比例:中心到 約 34%、 到 約 13.5%、 到 約 2.35%、 以外約 0.15%。
所求 。
筆數 。
答案:
用在哪裡
- 交易若日報酬真是常態,單日跌超過 5 個標準差的機率約 350 萬分之一;股市卻每隔幾年就碰上,這就是肥尾。
- 工程六標準差品管:製程平均到規格界限留 6 個 ,即使偏移 1.5 個 ,不良率也只有百萬分之 3.4。
- 金融台股漲跌停 10% 把報酬分布的兩端截斷,極端行情會擠在 ±10% 並延到隔天,單日報酬不是完整的常態。
插畫


講解影片
學習路徑
先學會
- 二項分布 高中 11 年級
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